————  2020年第12期优秀论文  ————

自适应光学在荧光显微镜中的应用（封面论文）（特邀综述）

刘立新,张美玲,吴兆青,杨乾乾,郜鹏,薛平

[第一单位] 西安电子科技大学物理与光电工程学院

[摘要] 荧光显微镜因具有对样品损伤小、可进行特异性标记、适用于活体成像等优点,一直是生物医学研究中的主要手段。但光学系统自身缺陷间...

 2020年第57卷第12期, p.120001 

基于环形阵列式传感器的光声层析成像研究进展

张国鹏,邓丽军,白杨,刘国栋,曾吕明,纪轩荣

[第一单位] 江西科技师范大学光电子与通信重点实验室

[摘要] 光声层析成像(PAT)作为一种新兴的成像技术,以独特的免标记、高分辨率、高对比度的多尺度成像能力,在生物医学成像中备受关注,正迅速向临床试验转化...

 2020年第57卷第12期, p.120004 

多尺度特征融合的细粒度图像分类

李思瑶,刘宇红,张荣芬

[第一单位] 贵州大学大数据与信息工程学院

[摘要] 提出了一种基于多尺度特征融合的细粒度图像分类方法。通过运用特征金字塔结构对不同层次的特征进行尺度变换,再进行信息融合;之后筛选其中包含细节特征最多的前三个区域图...

 2020年第57卷第12期, p.121002 

改进SURF在多模MRI乳腺配准算法中的研究

李积英,杨永红,温强,王燕,杨宜林

[第一单位] 兰州交通大学电子与信息工程学院

[摘要] 加速稳健特征算法在多模核磁共振成像(MRI)肿瘤图像配准中,存在特征点偏少且配准精度低等问题。使用Harris角点检测法对参考图像、浮动图像...

 2020年第57卷第12期, p.121010 

颜色通道下的无参考图像质量评价

乔子昂,刘涛

[第一单位] 中国计量大学光学与电子科技学院

[摘要] 无参考图像质量评价是近年来的研究热点,目前常用的评价算法都是从灰度空间提取特征。为了增加颜色通道信息对图像质量的反馈,分别提取了RGB(Red,Green,Blue )...

 2020年第57卷第12期, p.121101 

基于改进YOLO v3的目标检测算法

赵琼,李宝清,李唐薇

[第一单位] 中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室

[摘要] 随着深度学习的不断发展与广泛运用,基于深度学习的目标检测算法已成为新的主流。为了进一步提高卷积神经网络YOLO v3(You only look once v3)的检测精度...

 2020年第57卷第12期, p.121502