向深度学习三剑客学习四种科研精神（下）

陈德旺

众所周知，深度学习算法是人工智能（AI）第三次复兴的关键所在，不仅体现在快速增长的研究项目和发表论文。 如果仅仅是研究项目和发表论文，深度学习很可能是昙花一现，难以持久。更重要地是体现在人工智能产业的兴起，各种AI实际应用如雨后春笋，在全球大规模展开。国内外著名IT大公司，几乎都转型为AI公司，有的公司甚至喊出了“All in AI（全部都在人工智能）”的口号。 AI广泛深度应用有效提高了产品的效能，服务的质量和公司的盈利。

现在AI渗透到各行各业，深度学习三剑客不仅仅是享誉世界的计算机科学家，更是AI产业复兴的开拓者和先行者。他们没有陷入“搞项目为了发论文，发论文为了搞项目“的自我陶醉和循环中，好像学习了毛泽东主席的“将革命进行到底”的文章，誓将深度学习进行到底。为了证明他们研究的深度学习算法确实有用，他们不止步于论文，虽经常面对非议，仍毅然砥砺前行。他们不仅亲自编码并开源，还开发深度学习算法包，身体力行帮助产业界发展，最终推动了智能产业的巨大飞跃。 这与我国的袁隆平先生研究杂交水稻，一直坚持到底，直到杂交水稻大规模播种，还继续在田间地头进行研究实践的精神如出一辙。

Hinton和他的2名研究生在2012年成立了DNN Research（深度神经网络研究） 公司。 该公司成立的主要目的就是要推广他们在ImageNet大赛中所采用的深度卷积神经网络技术。 2013年， 该公司就被市场嗅觉敏锐的谷歌公司高价收购了。之后，Hinton领导谷歌的AI团队，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头依赖的看家本领。 再之后，谷歌就有了家喻户晓的AlphaGo 等新技术，不得不让人浮想联翩。因此，学者只要能放下身段，深入实际，是有可能搞出核心技术，并推动产业发展和社会进步的。我国最近密集出台多项政策对“唯论文说不”，相信将对我国科技的未来和核心技术的掌握影响深远。

作为Hinton 志同道合的合作者和坚定不移的追随者， LeCun也具有将深度学习进行到底的精神和毅力。他花费大量时间和精力，亲自制作了包括7万张图片的MNIST手写体识别数据集并编写了CNN（卷积神经网络）代码，极大提高了手写体识别的精度和效率。该数据集也是机器（深度）学习算法的试金石和垫脚石。2013年底，他被任命为Facebook人工智能实验室主任和首席科学家，他在纽约大学的职位也从终身教授变更为兼职教授。最近几年，Facebook的快速发展充分证明了LeCun的突出贡献。 

2016年之前，Bengio虽担任了几家大公司的学术顾问，但他更多的精力还是耕耘在学术界。 看到其他2位剑客在产业界做的风生水起，他在2016年也终于下海试水了，而且步伐更大。Bengio和几位朋友一起创立了创业公司Element AI。该公司的使命是赋能AI优先的商业，支持Bengio实验室和其他顶尖大学的研究人员每月为企业工作数小时，同时保留学术职位，以更好地实现理论研究和产业应用的相互促进。